개발자를 위한 Brimload T1

AI 어시스턴트에서 T1 사용하기

T1은 MCP 서버이기도 합니다. MCP를 지원하는 어시스턴트(Claude, ChatGPT, Cherry Studio 등)에 추가하고 평소 쓰는 말로 물어보세요. “40피트 하이큐브 컨테이너에 600×400×350 박스가 몇 개 들어가나요?” 수량, 적재율, 3D 적재 이미지가 채팅으로 돌아옵니다. 무료이며 가입이나 API 키가 필요 없습니다.

https://mcp.cuberithm.com/mcp (Streamable HTTP) — MCP란?

설정 방법과 질문 예시
  1. Claude(Desktop 또는 claude.ai): Customize → Connectors → Add custom connector → 위 주소를 붙여 넣으세요.
  2. Cherry Studio: Settings → MCP Servers → Add → “Streamable HTTP” 선택 → 주소 붙여 넣기 → 사용 설정.
  • “40피트 하이큐브 컨테이너에 600×400×350 박스가 몇 개 들어가나요?” — 미리 정의된 규격으로 20/40/45 GP·HQ, 53HC/48HC, 냉동 컨테이너, EU 파렛트(팔레트) 와이드 컨테이너가 있으며, 3D 보기에 실제로 사용한 정확한 내부 치수가 표시됩니다.
  • “2000×1000×1000 공간에 600×400×350 박스가 몇 개 들어가나요?” — 파렛트 위 공간, 컨테이너의 남은 공간, 더 큰 박스 등 어떤 직육면체 공간이든 됩니다.
  • “40피트 컨테이너 안쪽(문 반대편)부터 박스 120개를 싣고 계획을 보여 주세요.”

개발자용 T1 WebAPI

직접 연동하려면 박스 크기 하나와 함께 컨테이너 프리셋이나 공간 치수를 POST https://mcp.cuberithm.com/api/t1/pack으로 보내세요. 응답에는 수량, 적재율, 배치된 적재 영역, 공유할 수 있는 3D 이미지 URL이 들어 있습니다. 무료이며 가입이나 API 키가 필요 없습니다.

공개된 T1 벤치마크

40피트 하이큐브 컨테이너에 한 종류의 박스를 싣는 고정된 10,000건(2026년 10월 16일 업데이트): T1의 모든 적재 계획을 공개해 독립 검증기로 확인했고, 공개된 적재 도구들도 표본 점검했습니다. Deeper search(정밀 탐색)로 만든 계획 10,000개가 모두 검증기를 통과했고, 모든 박스가 완전히 지지됩니다. 7,816건에서는 여섯 방향을 쓰는 투명한 기준 방법보다 더 많은 박스를 실었으며, 평균 2.512% 더 많습니다.

명령줄

같은 적재 계산을 하는 Windows 명령줄 버전으로, 공개된 벤치마크 수치를 자신의 PC에서 확인할 수 있습니다. 다음 T1 릴리스와 함께 다시 제공됩니다.